АБРАКАДАБРА (Тоже самое но в читаемом виде)
12 iula v Odesse pro6la konferencia «Gorizonti cifrovogo marketinga»,
organizatorom kotoroy vistupila kompania Andeks. Uje v 4etvertiy raz v
Odesse sobralis' vse, komu interesen interaktivniy marketing.
Doklad4ikami vistupili izvestnie rossiyskie i ukrainskie eksperti: Fedor
Virin (Data Insight), Dmitriy Satin (UsabilityLab), Aleksey Sidorenko
(1S-Bitriks), Vladislav Flaks (OWOX), a takje sotrudniki Andeksa.
Po uje zavedennoy tradicii, konferencia aktivno
osve6alas' v Twitter, takje mojno bilo posmotret' onlayn-translaciu
meropriatia.
Predstavlaem va6emu vnimaniu obzor zaklu4itel'noy
sekcii «Analitika i rol' dannix v cifrovom marketinge», kotoraa bila
posva6ena obsujdeniu big data. Stoit otmetit', 4to vistuplenia
doklad4ikov bili ograni4eni 5-7 minutami, poetomu dokladi bili kratkimi,
no maksimal'no informativnimi.
Sekcia na4alas' so vstupitel'nogo slova Andrea Sebranta,
direktora po marketingu servisov Andeksa. Po ego slovam, aktual'naa na
segodna problema – eto ne nayti dannie, ix i tak o4en' mnogo, a otvetit'
na tri voprosa:
- Kakie dannie nujni?
- Kak iz obrabotat' (jelatel'no bistro)?
- Kak nagladno i ponatno predstavit' rezul'tat 4eloveku, ne znau6emu texni4eskix tonkostey polu4enia etix dannix?
Imenno na eti voprosi i popitalis' otvetit' u4astniki sekcii.
Andrey Sebrant @asebrant
Na4ali final'nuu sekciu #YaConf pro dannie. Na moy vkus, samuu trudnuu - no samuu vajnuu
Pervim vistupil Igor' A6manov, kompania
A6manov i partneri. Po slovam Igora Stanislavovi4a, big data - eto
4to-to neobi4noe. Bol'6ie dannie - eto to, 4to nevozmojno posmotret'
glazami. Odno iz svoystv big data – po malen'koy 4asti nel'za polu4it'
dannie po vsem. Ne xvatit polovini, nujno vse.
Kogda vi smotrite na ob6ie dannie v celom, vi mojete uvidet' (primeri na osnove dannix servisa Kribrum):
1. ob6ee sootno6enie pozitiva i negativa,
2. informacionnie vbrosi, popitki povliat' na kogo-to,
3. mojno videt' soob6estva botov,
4. svedenia o azike blogov, tvittera,
5. silu blogera, ego mediyniy ves,
6 .reyting propla4ennosti, affilirovannosti i t.d,
7. trendi.
Est' e6e odna volnuu6aa tema, esli analizirovat'
zadnim 4islom sobitia, naprimer terakti, mojno uvidet', 4to v regione
zaranee poavlaetsa nekaa sila, na4inautsa stolknovenia, kak budto
potreskivaut plasti pered zemletraseniem. Esli nau4itsa eto otslejivat',
to mojno nau4it'sa predskazivat' sobitia.
Odnako, otmetil Igor' Stanislavovi4, takie dannie
stremnie – oni otkrivaut otno6enia, kotorie ne vidni, i mogut stat'
pri4inoy, k primeru, politi4eskogo presledovania.
Mar Le Mar Club @marlemarclub
Esli umee6' klasterizovat' - ti moje6' uvidet' novuu temu do togo kak ona "vistrelit" (s) A6manov pro trendi na #yaConf
victoria_biz @victoria_biz
Igor' A6manov: Negativnix otzivov o produkte vsegda bol'6e, 4em pozitivnix. Ludi v seti lubat rugat'sa. #yaconf
Doklad Fedora Virina (Data Insight) bil posva6en osobennostam postroenia reprezentativnix oprosov.
Po slovam Fedora, oprosi v onlayn su6estvenno
otli4autsa ot oflaynovix iz-za obrabotki dannix. Samiy prostoy sposob
provedenia oprosov – povesit' anketu na sayte. Odnako on nikogda ne
rabotaet iz-za malogo koli4estva respondentov. Polu4ennie rezul'tati,
kak pravilo, neprigodni dla dal'ney6ego ispol'zovania. Dostupnie sposobi
provedenia oprosov: panel'nie kompanii, rassilki, mobil'niy internet.
Pri postroenii oprosa, nujno u4est', 4to est'
neskol'ko social'nix grupp, dostu4at'sa do kotorix o4en' slojno:
bogatie, bednie, pojilie, novi4ki. Luboy opros nujno perevzve6ivat' s
u4etom socdema i geografii, novi4kov, povedenia. K primeru, raz novi4kom
malo, ix anketam nujno dat' bol'6iy ves.
Pri provedenii onlayn-oprosov, otmetil Fedor, gorazdo
nije uroven' social'noy jelatel'nosti (naprimer, preumen'6enie ili
preuveli4enie zarplati), odnako, vse voprosi, svazannie s gadjetami
imeut zavi6ennie ocenki.
V Internete zadavat' provokacionnie voprosi gorazdo
pro6e – pol'zovateli oxotnee daut pramie otveti. Vmesto spiskov voprosov
predpo4titel'no ispol'zovanie 6kali, libo rotacii otvetov, t.k. perviy
variant otveta vsegda polu4aet bol'6e klikov.
Anketi ne doljna bit' dlinnoy (ne dol'6e 10-15 minut).
I naposledok Fedor pod4erknul, 4to po faktu opros v onlayne v 6-8 raz de6evle, 4em v oflayne.
Dmitriy Satin (UsabilityLab) predstavil doklad «Izmenenie demografii vnutri voronki prodaj».
Vopros ne v cennosti samix dannix, a v vivodax iz nix. Razvitie znania proisxodit 4erez izu4enie anomaliy.
Voronka prodaj: problema ili ee re6enie? Klu4evaa informacia: kto vi6el iz voronki prodaj.
Primer sayt «Sokol». V na4ale voronki prodaj okolo
polovini posetiteley – eto jiteli Kieva. K koncu voronki ix stanovitsa
gorazdo bol'6e. Pri analize viasnaetsa pri4ina etoy anomalii: dostavka
kompanii rabotaet tol'ko na Kiev. Odnako pol'zovateli pri6li na vxod v
voronku po reklame etogo sayta, i skoree vsego, u6li nedovol'nie. A
nali4ie nedovol'nix klientov - ploxo dla lubogo biznesa.
Takje bil rassmotren keys po saytu, kotoriy
zanimaetsa prodajey cvetov. Anomalia sleduu6aa: na vxode v voronku –
bol'6e jen6in, na vixode – muj4in. Okazalos', 4to klu4evaa deatel'nost'
kompanii – sostavlenie i prodaja buketov nevesti. Polu4aetsa, 4to
nevesti zaxodat na sayt, vibiraut buketi, kidaut ssilku svoim jenixam,
kotorie v itoge i pokupaut cveti.
Posmotrite, 4to v na4ale voronki prodaj, 4to v konce,
est' li anomalii, vozmojno, oni navedut vas na opredelennie misli,
poditojil Dmitriy.
Ksenya Shevchenko @KShevchenco
O4en' ponravilsa Doklad Dmitria Satina "dannie sami po sebe ni4ego ne ob&asnaut-oni opisivaut. Vot tut i nujna psixologia"#yaconf
Zaver6al sekciu Vladislav Flaks (OWOX): «Kak
Big Data delaet va6u jizn' lu46e». Vladislav rasskazal o sbore,
obrabotke i primenenii rezul'tatov obrabotki bol'6ix ob&emov dannix.
Dannie sozdautsa povsemestno: telefoni, sputniki,
vesi i t.d. V mire proisxodit ocifrovka vsego, 4to svazano s lud'mi i ix
povedeniem.
V onlayn-riteyle ot togo, ispol'zuetsa li big data
ili net, zavisit pribil'. Predstav'te, 4to vi za6li v krupniy
internet-magazin. V oflayne vitrina magazina odinakova dla vsex
pol'zovateley, a v onlayne – raznaa. Naprimer, tovarnaa vida4a Amazon
formiruetsa na osnove algoritma analiza bol'6ix dannix, i bol'6instvo
pol'zovateley vidat raznie podborki tovarov.
Dla togo 4tobi primenat' big data dla seba, mojno
ispol'zovat' sleduu6ie instrumenti: Google Prediction – cloud-servis
ma6innogo obu4enia, v kotoriy mojno zagruzit' matricu s dannimi i
polu4it' tendencii, a takje Amazon Elastic Preview, – takje cloudservis.
Sekcia zaver6ilas' diskussiy doklad4ikov na temu big data.
Sergey Baxar' @sergey_b113
Spasibo Andeksu za 6ikarnuu konferenciu. Takoe priatnoe 4uvstvo, budto na vstre4e vipusknikov pobival #yaconf
Andrey Sebrant @asebrant
Konfa fini6irovala. Bilo kruto ;) spasibo vsem! RT @morestry: #yaConf uje v Rossiyskix trendax.
Andrew Kozinets @fireflyko
#yaconf Xo4u skazat' ogromnoe spasibo Andeksu za prekrasno organizovannuu konferenciu. Tak derjat'.
| 